package Leetcode热门Hot100;

//运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。
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// 实现 LRUCache 类：
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// LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
// int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
// void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上
//限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
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// 进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
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// 示例：
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//输入
//["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
//[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
//输出
//[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
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//解释
//LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
//lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
//lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
//lRUCache.get(1);    // 返回 1
//lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
//lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
//lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
//lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
//lRUCache.get(3);    // 返回 3
//lRUCache.get(4);    // 返回 4
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// 提示：
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// 1 <= capacity <= 3000
// 0 <= key <= 3000
// 0 <= value <= 104
// 最多调用 3 * 104 次 get 和 put
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// Related Topics 设计
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import com.sun.org.apache.bcel.internal.generic.LUSHR;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;

class LRUCache {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> list= Arrays.asList("1","2","3","4","4","4");
        list=list.size()>5?list.subList(0,5):list;
        System.out.println(list.size());


    }
}

class Solution {
    public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {

        return hashSol(nums1,nums2);
    }



    public int [] hashSol(int[] nums1,int[] nums2){
        ArrayList<Integer> list=new ArrayList();
        HashSet<Integer> set=new HashSet<>();
        for (   int i = 0; i < nums1.length; i++) {
            set.add(nums1[i]);
        }

        for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
            if(set.contains(nums2[i])){
                list.add(nums2[i]);
            }
        }

        int []array= new int[list.size()];

        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            array[i]= list.get(i);
        }

        return array;
    }
}